Pionniers de la Recherche Financière
Depuis 2018, nous développons des approches révolutionnaires qui redéfinissent les standards de l'analyse financière moderne. Notre laboratoire de recherche repousse constamment les limites de ce qui est possible.
Notre Méthodologie Distinctive
Nous combinons l'analyse quantitative traditionnelle avec des techniques d'apprentissage adaptatif pour créer des modèles prédictifs inédits. Nos chercheurs travaillent avec des datasets comportant plus de 50 millions de points de données collectés depuis 2019.
- Algorithmes propriétaires basés sur 7 années de recherche continue
- Intégration de variables comportementales non-conventionnelles
- Modèles de stress-testing développés en partenariat avec l'université de Tours
- Framework d'évaluation multi-dimensionnelle breveté en 2024
Évolution de nos Découvertes
Fondations Théoriques
Développement des premiers modèles hybrides combinant analyse fondamentale et signaux alternatifs. Publication de trois papers de recherche dans des revues académiques européennes.
Validation Empirique
Tests extensifs sur 15 ans de données historiques. Validation de notre approche de clustering dynamique qui identifie des patterns invisibles aux méthodes traditionnelles.
Innovation Continue
Lancement de notre plateforme propriétaire intégrant l'IA générative pour l'analyse de sentiments de marché. Collaboration avec 12 institutions financières européennes pour valider nos hypothèses.
Expertise Interdisciplinaire
Notre équipe réunit des profils atypiques : physiciens théoriciens, économistes comportementaux, et spécialistes en sciences cognitives qui apportent des perspectives uniques aux défis financiers.
Rémi Dubois-Cartier
Directeur de Recherche Quantitative
Ancien chercheur au CERN, il applique les principes de la physique quantique aux marchés financiers. Son approche révolutionnaire des corrélations non-linéaires a permis d'identifier des opportunités jusqu'alors invisibles.
Maxence Ferrand-Lecoq
Spécialiste en Neurosciences Financières
Docteur en sciences cognitives, il décrypte les biais psychologiques qui influencent les décisions d'investissement. Ses recherches sur l'impact des émotions collectives sur la volatilité ont ouvert de nouveaux champs d'exploration.